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Recrutement de 01 Chargé de projets débutant data et IA H/F

Entreprise: TotalEnergies
Niveau d'etude: Non precise
Localité: France / Paris
Date limite: 2025-09-18

Recrutement de 01 Chargé de projets débutant data et IA H/F
Chargé de projets débutant data et IA H/F
Pays
France
Ville
COURBEVOIE
Lieu de travail
COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)
Société employeur
TotalEnergies SE
Domaine
Systèmes d'Information
Type de contrat
Contrat de professionnalisation Temps plein
Expérience
Moins de 3 ans
Contexte et environnement
Avec près de 10 000 collaborateurs présents dans une cinquantaine de pays, la branche GRP est destinée à porter l'ambition du groupe dans les énergies bas carbones. Créée il y a 10 ans, la branche est composée d'une hétérogénéité de filiales (taille, organisation, degré de maturité) ayant des pratiques et des cultures différentes. La direction des Ressources Humaines de la branche GRP définit les ambitions RH pour la branche et accompagne les collaborateurs. Cette direction est organisée en deux pôles autour de la gestion des talents et des services / systèmes RH.

Activités
En tant que Chargé de projets débutant data et IA H /F, vous serez intégré au sein du département HRE (Human Ressource Excellence), vous rejoindrez l'équipe « People Analytics, HR Processes & Tools » et aurez pour missions :



1. Analyse des besoins liés aux données RH et identification de solutions performantes :

Analyser les besoins du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l'exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son métier.

Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie)

Réaliser une veille sur le thème de l'IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées...)

Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données et en respectant les bonnes pratiques de développement.

Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l'utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte la règlementation sur la protection des données personnelles.



2. Collecte et structuration des données :

Collecter les données nécessaires à l'analyse à partir des différentes sources issues principalement des outils RH.

Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage et normalisation, suppression des doublons...).

Définir les règles de gestion et de structuration des différentes bases de données entre elles.

Écrire et rédiger les modes opératoires (prérequis, spécifications d'automatisation, documentation des règles de gestion...).

Agréger différentes sources et types de données à l'aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques.

Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.



3. Analyse et exploration des données :

Analyse préalable des données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes ainsi que les données manquantes.

Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l'aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché

Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.

Réaliser des tests statistiques sur les données.

Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire...).

Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Améliorer les performances d'un (plusieurs) modèle(s) d'apprentissage supervisé à l'aide d'une évaluation de la qualité des données, de technique d'optimisation et de recherche de paramètres optimums



4. Communication et coordination avec les équipes clientes :

Participer aux ateliers d'expression des besoins internes.

Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.

Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.



5. Veille technologique sur l'IA et les outils d'analyse de données :

Effectuer une veille sur l'IA, les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données.

Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données

Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données.

Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données dans une optique d'amélioration continue.



TotalEnergies recherche avant tout des compétences et des personnalités et s’ouvre à tous les talents représentant la diversité et la richesse des profils. Depuis de nombreuses années, nous menons une politique volontariste favorisant l’insertion professionnelle et l’accompagnement dans l’emploi de nos salariés en situation de handicap tout au long de leur carrière.

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