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Deep learning pour séries temporelles irrégulièrement échantillonnées F/H

Entreprise: Orange
Niveau d'etude: BAC + 5
Localité: France / VALBONNE
Date limite: 2020-01-10

Stage deep learning pour séries temporelles irrégulièrement échantillonnées F/H
Ref : 0025062 | 13 déc. 2019

Date limite de candidature : 10 janv. 2020

905 rue Albert Einstein 06560 VALBONNE - France
Leaflet
Life At Orange : la campagne

Votre rôle
Analyser les types de réseaux de neurones permettant la prédiction de séries temporelles irrégulièrement échantillonnées. Etudier et développer un module deep learning traitant de la prédiction des séries temporelles irrégulièrement échantillonnées et permettant de faire varier les hyper paramètres les plus pertinents du type de réseau de neurones choisi. L'implémentation choisie devra permettre le traitement en parallèle de plusieurs séries temporelles échantillonnées à des échelles de temps différentes.

- Prendre connaissance des données type monitoring de réseau télécom,

- Vous analysez et les différents modèles de réseaux de neurones adaptés au problème soumis,

- Vous proposez l'architecture logicielle la plus adaptée pour développer un outil,

- Vous implémentez les choix proposés,

- Vous évaluez la scalabilité de votre solution Vous rédigez la documentation nécessaire et notamment un guide d'installation,

- Vous participez aux réunions de suivi du projet de recherche.

Votre profil
Vous préparez une formation de niveau bac + 4/5 dans le domaine de l'analyse de données, des bases de données, de l'image, du multimedia.

- Vous avez des connaissances en programmation de réseaux neuronaux RNN, CNN, Attention,

- Vous êtes aussi familier de la programmation de cartes graphiques GPU,

Vous connaissez et/ou maitrisez plusieurs de ces domaines et surtout le premier :

- Développement :tensorflow, pytorch, python,

- Outils du big data,

- Base de données SQL, noSQL.

Vous appréciez les échanges entre acteurs provenant de différents domaines.

Le plus de l'offre
Vous travaillerez dans un environnement multiculturel, au sein d'une entité à la pointe de l'innovation, au coeur de la plus importante technopole de France : Sophia-Antipolis.

Entité
Au sein de la direction OLS (Orange Labs Services) vous serez rattaché-e au laboratoire BIZZ chargé de réaliser les nouveaux services pour le marché entreprise. Vous serez intégré-e au département INFSVC dans l'équipe DI4B2 (data intelligence for business). Vous contribuerez au projet de recherche distributed intelligence platform.

Contrat
Stage

Durée du stage : 6 mois

Niveau d'études préparées pendant ce stage : Bac+5, Bac+4